EN RU

AI и GPU

GPU NVIDIA для обучения, дообучения и инференса: от одной L4 до многоузловых кластеров H100 на быстрой сети.

  • CUDA и драйверы уже установлены
  • Стойки с жидкостным охлаждением до 80 кВт
  • Кластеры на InfiniBand под заказ
Смотреть тарифы Связаться с инженером
от 349 €/мес

Тарифы

Цены указаны без НДС. В каждый тариф входят защита от DDoS, IPv4 и IPv6 и поддержка 24/7.

L4

349 €/мес

GPU
1 × NVIDIA L4 24 GB
Процессор
8 vCPU
Память
64 GB
Диск
500 GB NVMe
Порт
10 Gbps

L40S

899 €/мес

GPU
1 × NVIDIA L40S 48 GB
Процессор
16 vCPU
Память
128 GB
Диск
1 TB NVMe
Порт
10 Gbps

A100

1 490 €/мес

GPU
1 × NVIDIA A100 80 GB
Процессор
24 vCPU
Память
192 GB
Диск
2 TB NVMe
Порт
25 Gbps

H100

Чаще всего берут

2 190 €/мес

GPU
1 × NVIDIA H100 80 GB
Процессор
32 vCPU
Память
256 GB
Диск
4 TB NVMe
Порт
25 Gbps

Сравнение тарифов

Тариф GPUПроцессорПамятьДискПорт Цена
L4 NX-G1 1 × NVIDIA L4 24 GB8 vCPU64 GB500 GB NVMe10 Gbps 349 €/мес
L40S NX-G2 1 × NVIDIA L40S 48 GB16 vCPU128 GB1 TB NVMe10 Gbps 899 €/мес
A100 NX-G4 1 × NVIDIA A100 80 GB24 vCPU192 GB2 TB NVMe25 Gbps 1 490 €/мес
H100 NX-G8 1 × NVIDIA H100 80 GB32 vCPU256 GB4 TB NVMe25 Gbps 2 190 €/мес

Входит в каждый тариф

  • Готовые образы для ML

    Ubuntu с CUDA, cuDNN, PyTorch и Docker с NVIDIA runtime — можно сразу запускать.

  • Быстрые локальные диски

    NVMe на каждом узле и S3-хранилище в том же дата-центре для датасетов и чекпоинтов.

  • AI-колокация

    Разместите свои GPU-серверы: стойки высокой плотности с жидкостным охлаждением и питанием под ваш проект.

  • Инженеры с опытом ML

    Поможем с драйверами, NCCL, обучением на нескольких GPU и выводом моделей в продакшн.

Вопросы и ответы

Не нашли свой вопрос? Спросите инженера

Можно ли арендовать GPU почасово?

Здесь указаны помесячные тарифы. Почасовое GPU-облако для коротких запусков обучения доступно по запросу.

Какой GPU выбрать?

L4 подходит для инференса и небольших моделей, L40S — для дообучения и рендеринга, A100 и H100 — для обучения больших моделей.

Есть ли серверы с несколькими GPU?

Да, есть серверы с 2, 4 и 8 GPU и NVLink. Напишите нам, и мы пришлём расчёт.

Где хранятся мои данные?

На локальных дисках сервера в нашем дата-центре. Мы не переносим и не просматриваем данные клиентов.

Нужно то, чего нет в списке?

Расскажите о задаче. Подберём конфигурацию и пришлём расчёт в течение одного рабочего дня.

Описать проект Позвонить

Ещё в стойке